- Rozwiązanie inteligentnego wykrywaniaNasze rozwiązania pomogą Ci zarządzać każdym etapem procesu pakowania, od sprawdzania dokładności wagi i zawartości opakowania po wykrywanie niepożądanych substancji, takich jak metal i szkło zmieszane z produktem.
Uzyskaj pomoc techniczną 
dom / wszystko / Systemy kontroli rentgenowskiej / Systemy kontroli rentgenowskiej żywności: pieczona kaczka pakowana próżniowo
Systemy kontroli rentgenowskiej żywności: pieczona kaczka pakowana próżniowo
Wyzwanie: podwójne zagrożenie dla jakości i trwałości
Duży producent żywności, specjalizujący się w pakowanej próżniowo, gotowej do spożycia pieczonej kaczki (popularnego produktu gotowego do spożycia), zmagał się z dwoma istotnymi problemami kontroli jakości:
Zanieczyszczenie obcymi przedmiotami: Pomimo rygorystycznej obróbki, drobne, zwapniałe fragmenty kości (częsty problem w przypadku drobiu) oraz sporadyczne zanieczyszczenia metalowe z maszyn wymykały się tradycyjnym kontrolom. Te fragmenty, często mniejsze niż 1,5 mm, stanowiły poważne zagrożenie zadławienia i ryzyko uszkodzenia marki.
Naruszenie integralności uszczelnienia: Próżniowy charakter produktu wymaga idealnego zamknięcia, aby zapewnić długi okres przydatności do spożycia i zapobiec psuciu się. Drobne pozostałości produktu (tłuszcz, skóra) w obszarze zamknięcia prowadziły do mikroprzecieków, co skutkowało przedwczesnym psuciem się produktu i częstymi zwrotami produktów od sprzedawców detalicznych. Tradycyjna kontrola wizualna była powolna i zawodna w wykrywaniu drobnych zanieczyszczeń zamknięcia.
Firma potrzebowała pojedynczego, szybkiego systemu kontroli rentgenowskiej żywności, który byłby w stanie jednocześnie wykrywać wewnętrzne zanieczyszczenia i sprawdzać integralność zewnętrznych opakowań z weryfikowalną dokładnością.
Rozwiązanie:Maszyna standardowa serii XSS do produktów pakowanych w torebki
Po obszernych testach procesor wybrał Maszyna standardowa serii XSS Do produktów pakowanych. Ten model to idealne rozwiązanie do kontroli rentgenowskiej żywności w produktach mięsnych.
Główne funkcje systemu wdrożone dla tej aplikacji obejmowały:
Wykrywanie o wysokiej rozdzielczości: Rozdzielczość detektora wynosząca 0,4 mm była kluczowa dla identyfikacji fragmentów kości o małej gęstości i małych cząsteczek metalu w gęstej, nieregularnej strukturze pieczonej kaczki.
Kontrola uszczelnień wspomagana sztuczną inteligencją: Opatentowany algorytm głębokiego uczenia Detector został wytrenowany tak, aby rozpoznawać subtelne zmiany gęstości spowodowane przez pozostałości produktu w obszarze uszczelnienia, skutecznie identyfikując potencjalne mikrowycieki zanim doprowadzą one do naruszenia próżni.
Wysoka przepustowość: System, działający z prędkością do 60 metrów na minutę, bezproblemowo zintegrował się z istniejącą linią produkcyjną, kontrolując 180 opakowań na minutę bez spowalniania pracy.
Główne zalety serii XSS do kontroli pieczonej kaczki:
•Jednoczesna podwójna inspekcja: System umożliwia wykrywanie ciał obcych (metalu, kości, szkła) i kontrolę szczelności uszczelnień w jednym przejściu, co usprawnia proces kontroli jakości.
•Specjalizacja fragmentów kości: Zaawansowane przetwarzanie obrazu jest zoptymalizowane pod kątem wykrywania zwapniałych fragmentów kości, co stanowi poważne wyzwanie w przetwórstwie drobiu, i umożliwia niezawodne wykrywanie nawet do 1,0 mm.
•Proaktywne zapobieganie psuciu się żywności: Identyfikując wady produktu w opakowaniu, seria XSS proaktywnie zapobiega psuciu się produktów, chroniąc markę i redukując kosztowne zwroty kosztów dla sprzedawców detalicznych związane z wadliwymi gotowymi posiłkami.
•Kontrola jakości oparta na danych: System rejestruje szczegółowe dane obrazowe dla każdego odrzuconego produktu, zapewniając producentowi weryfikowalne dowody na potrzeby analizy przyczyn źródłowych i udoskonalania procesów.
Wyniki: mierzalny wzrost jakości i wydajności produktu
Implementacja SameGram Seria XSS dostarczył znaczące, mierzalne wyniki w ciągu pierwszych sześciu miesięcy:
| Metryczny | Przed wdrożeniem serii XSS | Po wdrożeniu serii XSS | Poprawa |
| Skargi na przedmioty obce (na 1 mln sztuk) | 12 | <1 | >91% redukcji |
| Odrzuty z powodu uszkodzeń uszczelnień (wewnętrzna kontrola jakości) | 0,8% | 3,5% (dokładne wykrywanie) | 4,4-krotny wzrost wykrywalności |
| Zwroty towarów zepsutych przez sprzedawców detalicznych (z powodu wycieków) | 0,25% | 0,05% | 80% zniżki |
Przepustowość produkcji | 180 jednostek/min | 180 jednostek/min | Bez spowolnienia |
Przegląd parametrów technicznych produktu: Maszyna standardowa serii XSS
| Nazwa parametru | Specyfikacja | |
| Rozdzielczość detektora | 0,4 mm TDI o wysokiej rozdzielczości | |
| Dokładność inspekcji (kość) | Niezawodne wykrywanie zwapnienia kości do 1,0 mm | |
Dokładność inspekcji (metal) | Kula SUS: 0,4 mm | |
Oprogramowanie operacyjne | Samodzielnie opracowane oprogramowanie do wykrywania Sooview (z modułem kontroli integralności uszczelnień) | |
Prędkość taśmy przenośnikowej | Do 60 m/min | |
| Wymiary inspekcyjne (maks.) | 400 mm x 120 mm (model XSS-4016) | |
Stopień wodoodporności | Przenośnik IP66, pozostałe części IP54 | |
| Kluczowe typy wykrywania | Metal, szkło, kamień, kość, zanieczyszczenie uszczelnień | |
Twoja następna historia sukcesu zaczyna się tutaj!
Sukces tego wiodącego przetwórcy mięsa podkreśla konieczność kompleksowego systemu kontroli rentgenowskiej żywności, wykraczającego poza proste wykrywanie ciał obcych. Dla producentów dań gotowych i złożonych produktów spożywczych w opakowaniach, SameGram Seria XSS zapewnia precyzję i inteligencję niezbędne do spełnienia dzisiejszych rygorystycznych wymagań jakościowych.
Gotowy zabezpieczyć swoją markę i zoptymalizować linię produkcyjną?
Systemy kontroli rentgenowskiej, które mogą Cię zainteresować
Wykorzystując sztuczną inteligencję, rentgenowska technologia wykrywa ości u ryb o wielkości 0,05 mm, wykorzystując unikalny algorytm i wyświetlacz 4K, co zapewnia wysoką precyzję.
Kontrola rentgenowska materiałów sypkich, takich jak orzechy, zboża i herbata, usuwająca metal, szkło i kamienie w celu zapewnienia bezpieczeństwa produktu
Wysokiej precyzji kontrola rentgenowska z rozdzielczością 0,2 mm. Wykorzystuje unikalny algorytm głębokiego uczenia i oferuje zdalne wsparcie 4G.
Automatyczny system kontroli rentgenowskiej żywności. Sztuczna inteligencja wykrywa ciała obce i sprawdza szczelność plomb. Niezbędny system kontroli rentgenowskiej.
